基于窄带的快速流体表面重建

流体表面网格的重建介于流体模拟和流体渲染之间,重建出来的流体网格质量与最终渲染效果有着极其密切的关系。 在当前有限的算力前提下,如何在尽可能保证网格质量的同时加快重建效率是一个非常具有挑战性的难题。


A Completely Parallel Surface Reconstruction Method for Particle-Based Fluids

简介: 本文首先提出了一种快速、简单、极其准确的流体表面的窄带方法,使得表面重建算法(例如Marching Cube) 能够准确地定位到有效的流体表面区域,极大地避免了无用的计算过程。 同时,我们分析了重建过程潜在的数据竞争和条件分支,利用互斥前缀和算法, 将整个流体表面重建的过程完全并行化,大大加快了表面重建的效率。

Computer Graphics International (CGI) , 2020
[论文]

织物建模与渲染

织物是虚拟世界中不可或缺的一部分。 基于纤维的纱线几何结构可以极大地还原织物种类的多样性和结构的复杂性,对织物的真实感渲染起着至关重要的作用。 然而纤维带来大量的微观细节,这使得庞大的织物模型只能在动画制作、电影特效等离线渲染领域中得以运用, 而无法满足电子游戏等实时渲染的需求。近年来实验室专注于找到一种高质量、全自动的三角网格模型到纱线模型的转换算法, 进而使用基于微观模型的织物实时渲染算法对纱线模型进行展示,以模拟出织物纤维级别的细节特征。


全自动的纱线模型生成算法

简介: 算法可以自动地将三角网格模型转化为纱线模型。 但算法存在模型适用范围较小、特定类型纱线模型质量较差等缺点,目前正在研究如何解决这些问题。 若问题得以解决,有望改进、简化当前织物工业化生产的设计流程,提高生产效率。

[详细介绍 (PPT)]

基于微观模型的织物实时渲染算法

简介: 纤维级织物,是指在纤维级微观尺度下进行建模的织物。 它将织物表示成大量纤维的集合,显式地描述了纤维、单纱以及纱线的相对几何关系。 算法使用核心纤维面片来对单纱中规律缠绕的纤维进行替代,从而减小实时光栅化带来的性能开销, 并与常规纤维相结合,使得能够在可交互的帧率下对纤维级织物进行渲染。

[详细介绍 (PPT)]

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